人类通过大脑的视觉系统,可以迅速的识别、贮存、回忆起图形信息,本能地将图形信息中的理念转化为长期记忆。信息可视化的表现形式非常丰富,但是变得是形式,不变的是数据,在设计中的数据处理一般会被做成三种类塑的图表:折线图、柱状图、饼状图,而开发APP也是一样,个性化的需求交互可以用图表表达信息可视化。
信息可视化模型是将繁琐的信息和数据进行分析,利用信息之间的联系,把抽象的数据客观地反映给用户,使得人们迅速准确的把握其内涵,使得信息传达有效率提升,体现了交互设计中“以人为本”的设计原则。
1.柱状图.柱状图,又称条形统计图。其基本架构是由横轴和纵轴组成,数据一也是基于这两个维度的变缺,进行一一对应。一般柱状图有两种应用方向,一种是川于一段时间内的数据变化;一种是各项之间的比较情况,看的出来各个模块之间的差距对比。主要有以下类别:普通柱状图、普通条状图、堆积柱状图。
2.折线图。折线图,用一根连续的线表示一段趋势,图中由一条或者多条线组成」折线图包括几个方面的要素:横坐标(选项)、纵坐标(单位)、曲线、折点、数据标签(直接标识或者,浮展示)。针对折线图就只有一种艇示形式。
3.饼状饼状图数值采川百分比的形式,最终圆形图的比例为100%,意味肴所有数据都是大于等于0,没有负值。饼图通常由标题、扇区、数据标钻七三要素组成二.主要有以APP类别:饼图、圆环图。
l.解释现象。人类是视觉动物.有时候一张图叮以胜过千言万语。有时候图表是可以说明一些复杂的想法,现象或者是过程。个性化交互式信息图表可以将复杂的问题直观化,趋势化.找到符合用户心智的视觉呈现形式,利用合理的工具,更好的将各个要素进行整合、通过数据进一步做好整体分析
2.分析问题‘图表中将数据与内容进行紧密联系,将数据之间进行比较数值与数值之间的不同或相似之处、分布频率并分散在一个区间之中、关联数据的相关关系体现相关性、显示同一维度的占比、区间显示同一维度上下限的差异即离、数据变化趋势。所谓交互式视觉数据分析,更是强调可以与之交互的图形表现:将人们将问题与理拱吉合数据、模型、视觉冲击以循环的方式分析问题解决问题。
1.确定目标。每个APP开发项目都应有一定的目的性,需要什么数据作为支撑,针对项目有哪些困难,难度大小也需要作为思考的方向若没有针对项目做一定的评估,则无法对该项目进行针对性服务。
2.收集可靠数据和熟悉教据。针对性的收集可靠数据,必要、可用的数据,利用各种渠道,以及为用户提供以及搜索生成:在此荃础上,对可靠数据进行深人的挖掘,熟悉可靠性数据,为后面更好的数据分析做准备:
3.创建个性化交互式信.息数据可视化模型。创建个性化交互式信息,叮视化模型是利用双眼观查数据信息的第一步。目前大家利用各种各样的数据图表款式,不一样的颜色开展区别。现月前,个性化的要求让客户在做塑模的情况下更具备目的性。
4.下结论。信息数据可视化模型仅仅一个数据展示的方式,关键是要根据这一状况见到事情发展趋势的实质。展现的身后,川户应当易如反掌的了解颜色和数字的意义。这一流程,必须将难题与数据图表融合起來具体分析。乃至根据模型发觉大量难题及其很有可能。
1.数据定制。如今处在信息化社会发展,越往后信息数据会越来越多,易让越来越多的人取得数据手足无措,从另一方面去思索这种数据:针对信息。叮视化发展方向出示了新情景和机会.二.这也意珠肴侮个设计师在取得同一组数据的情况下,必须有与众不同的角度去设计:此刻另一种“规范数据”变为能用的数据实体模型,考虑.不一样种类、不一样要求的客户。
2.用户主导。现目前,提到信息叮视化的主力,我们立刻会想到设计师、工程师,利用各白所长创造出符合用户需求的图表。为了更好的吸引用户,把握交互设计中“用户至上”的设计原则,面对数据设计规划,更应该把此主动权交给用户‘吸引用户最有趣视觉技术之一“由你来画”图表.即是向用户展示数据之前首先要求他们进行输入。这种图表的好处是不仅展现数据,并且能在脑海中构建数据模型;在用户参与的同时,既再次确认数据的真实性,也让信息可视化模型中注入了用户晴感
3.简化设计。构建信息可视化模型的主要目的,就是希望用户能在最短的时间找到最准确的信息,繁琐的设计只会让人应接不暇。极简主义设计师密斯·凡德罗的设计理念―“Lessismore”更是值得我们借鉴。信息可视化模型利用简化设计,将用户带入到另一种场景,真正让人在此获得更深层次的思考,将抽象转化成更为有形的存在,将数据与头脑中的知一识构架进行结合。
结语个性化交互式信息可视化设计模型是基于用户需求提出的一种设计形式,并不是简单的数据堆积,而是利用合适的模型进行合理的信息分配,视觉冲击。帮助用户获得信息感知。在未来,新技术的出现会给用户更多的感官刺激,更好的服务用户。
文章关键词:app开发需求文档
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